数据驱动的学习分析与评价创新习题
5月19日培训作业（第三次作业）
青铜峡市第三中学 徐梦莹
1、【填空】相较于传统的一次性、总结性的评价方式，数据驱动的评价更应注重（过程性、伴随性评价 ）。
2、【简答题】美国的一家名为Knewton的大数据公司开发了一个数字平台，该平台分析了几百万学生（从幼儿园到大学）的学习过程，并基于这一分析设计更加合理的测试题目和更加个性化的课程。简单来说，这些课程和教科书能够适应每个学生的差异。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为影响。该系统也会给教师反馈详细报告，告知学生在哪方面出现困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。
请你谈谈大数据技术在上述案例中的具体应用是什么？结合上述案例，你觉得数据驱动的学习分析和评价对教育到底产生了什么样的影响？
答：问题1：大数据技术在上述案例中的具体应用是什么？
大数据技术在上述案例中的具体应用是随着多种基于云的学习平台、学习终端的广泛应用，收集学生的过程性学习数据如学习行为、学习表现、学习习惯等成为可能。通过分析挖掘学生学习的全过程数据，针对多元化的学生结构，采用个性化课程推荐系统，利用学习分析技术分析匹配对象的过往成绩与课程表之间的相关性，预测该生未来在该课程取得的成绩，从而帮助每个学生选择最适合自身发展的课程，最终达到提升学业表现的目的。
问题2：结合上述案例，你觉得数据驱动的学习分析和评价对教育到底产生了什么样的影响？
伴随着移动通信、云计算、传感器、可穿戴技术、物联网等现代信息技术的快速发展，人类社会进入数据体量爆炸、数据传输便捷、数据种类多样、数据价值巨大的大数据时代。大数据正深刻改变着人类社会发展方向。教育大数据作为大数据的一个子集，对提升教育质量、优化资源配置、实现个性化学习、推动科学决策提供了巨大机遇，引起了教育研究者、管理者、决策者及实践者的广泛关注。教育大数据在教育决策、学校管理、教学创新、教育科研等方面得到了广泛应用。一是基于大数据推动教育科学决策，二是应用大数据提升教育管理效率，三是整合大数据创新课堂教学模式，四是挖掘大数据推动教育研究转型。大数据对美国教育的影响是系统性的，推动着教育管理、人才培养、资源开发等领域的变革。除教育系统内部机构推动外，政府机构和行业协会也在积极参与教育大数据战略。一是其他政府机构的推动，如美国科学基金会等。二是行业企业的支持。三是专业协会的参与，帮助学校掌握数字化学习技术，推广以学生为中心的教学模式。
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