数据驱动的学习分析与评价创新习题
1、【填空】
相较于传统的一次性、总结性的评价方式，数据驱动的评价更应注重（ 身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面）。
2、美国的一家名为Knewton的大数据公司开发了一个数字平台，该平台分析了几百万学生（从幼儿园到大学）的学习过程，并基于这一分析设计更加合理的测试题目和更加个性化的课程。简单来说，这些课程和教科书能够适应每个学生的差异。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为影响。该系统也会给教师反馈详细报告，告知学生在哪方面出现困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。请你谈谈大数据技术在上述案例中的具体应用是什么？结合上述案例，你觉得数据驱动的学习分析和评价对教育到底产生了什么样的影响？
【简答题】
1. 谈谈大数据技术在上述案例中的具体应用是什么？
KnewtonK 是一个提供自适应教育平台的公司，主要为使用者构建“成熟、实时的学生数据分析”。对每个知识点进行细分，对每个学生的数据进行单独的分析，让使用者可以得到独一无二的学习帮助。通过在学习中不断收集和监测学生的学习数据，为学习者提供最适合的下一步学习内容和活动。每门课都由创建者自由选择的若干个任务组件构成，每个任务组件内包含一定数量题目，并以上述方式为学习者提供不同的学习路径。平台将跟踪这门课程所有学习者的学习动态，向用户报告学生的基本信息和总体任务的完成情况。
2.结合上述案例，你觉得数据驱动的学习分析和评价对教育到底产生了什么样的影响？
教育已进入数据时代，评价正在改变着每个人的未来!数据时代下的教育，让教育自古追求的“因材施教”成为了可能;数据时代下的教育令我们看到了触摸教育公平的希望。而评价作为教育的核心和根本，在数据时代下正在让“效率、效果导向”教育回归人才培养的本质。当前的教育正在因为数据和评价发生着深刻的改变，通过评价、利用数据，能够预测哪些特性的学生会被哪些适合的大学录取，利用数据可以预测哪些学生未来的学业会有成绩或失败，利用数据可以评价学校教学质量和人才的综合潜质。数据不仅可以记录每个学生的学习轨迹，也能为每一个人绘制出他的学习、才智成长发展的图谱。大数据之父、《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格看来，充分利用大数据，对每一个课堂的每一个学生的各方面进行分析，能够帮助教师了解什么样的教学方法，什么样的教学模式是行之有效的，从而促进教学的改善，更好地“定制”属于每个孩子自己的教育。基于评价、基于数据驱动的教育变革已经到来，教育机构、评价机构、行业企业均认识并主动参与到了这场历史性的变革之中。从高校自主招生考查考生的学科特长、创新潜质的变化，到大学数字化教学过程和伴随式评价的转变，再到企业对于毕业生求职应聘的全方位评价和考核，一个由院校、企业、第三方评价机构和行业主管部门联动，基于评价、基于数据的立体化人才培养、评价、选拔的雏形正在成型。
宁公网安备 64010602000493号 宁ICP备16000125号